本篇是《Python 从入门到初级》第 6 / 20 篇。示例使用 Python 3.12 兼容语法，完整目录结构与数据见配套源码包。
字典适合保存带名字的字段。商品不只是一个价格，还包括名称、库存和分类；服务器也不只是一个 IP，还包含名称与指标。本篇用字典把这些信息放在一起。
1. 列表按位置取，字典按键取
product = {"name": "键盘", "price_cents": 19900}
print(product["name"])
name 是键，键盘 是值。键对应的含义比“列表第几个位置”清晰，特别适合来自 CSV、JSON 或接口的业务记录。
同一个键只能对应当前一个值，再赋值会更新。值可以是文字、数字、列表甚至另一个字典。字典的插入顺序可保留，但它不是自动按键排序的容器。
2. 完整示例：商品和服务器档案
保存为 lesson06.py：
product = {"name": "机械键盘", "price_cents": 19900, "stock": 8}
product["stock"] -= 1
product["category"] = "办公"
server = {
"name": "web01",
"address": "192.0.2.10",
"metrics": {"cpu_percent": 72, "memory_percent": 64},
}
print("商品名：", product["name"])
print("剩余库存：", product["stock"])
print("不存在的备注：", product.get("remark", "暂无"))
print("CPU：", server["metrics"]["cpu_percent"])
print("包含 stock 键：", "stock" in product)
print("商品字段：", list(product))
预期商品库存从 8 变为 7，新增办公分类；不存在的备注返回“暂无”；服务器 CPU 显示为 72。
这里只保存教学值，没有连接任何真实服务器。程序处理的是数据结构，读取服务器实时指标还需要对应的数据来源。
3. 方括号和 get 怎么选择
product["name"] 表达“这个字段必须存在”。缺失时会抛出 KeyError，适合尽早暴露不符合约定的数据。
product.get("remark", "暂无") 表达“字段可以缺失，缺失时使用默认值”。它适合可选信息，但不要用默认值掩盖必需字段丢失。
如果某个键存在且其值为 None，get() 会返回 None，不会因为它看起来“没有内容”就替换成默认值。需要区分“键缺失”和“值为空”。
常用字典操作见 映射类型文档。
4. 嵌套字段要逐层访问
server["metrics"]["cpu_percent"] 的含义是先拿到 metrics 这份字典，再取里面的 CPU 字段。可以先拆成两行观察：
metrics = server["metrics"]
cpu = metrics["cpu_percent"]
这一小段需要接在完整示例里运行，因为它依赖前面定义的 server。学习时要区分“完整文件”和“依赖上下文的片段”。
嵌套太深时，先画出结构或逐层打印类型，通常比把长表达式继续堆在一起更容易定位错误。
5. 一组记录为什么通常是列表套字典
servers = [
{"name": "web01", "cpu_percent": 72},
{"name": "db01", "cpu_percent": 91},
]
print(servers[1]["name"])
外层列表表示“有多台设备”，内部字典表示“一台设备有哪些字段”。预期输出 db01。后面读 CSV 和 JSON 时，经常会遇到这样的结构。
"stock" in product 检查的是键是否存在，不是值是否存在。.keys()、.values()、.items() 分别用于观察键、值和键值对，下一篇会结合循环使用。
6. 练习：补一份资产记录
创建一个字典，包含 name、address、labels，其中 labels 再保存 environment 和 owner。通过嵌套访问输出负责人，然后用 get 读取不存在的可选备注。
再尝试读取不存在的必需字段，观察 KeyError。把这个报错理解为“记录不符合字段约定”，而不是只想着让错误消失，后面的数据处理会更可靠。